top of page

2026 軟體本地化的三大前瞻主軸

(閱讀時間:10 Min)


ree



一、GenAI 成為流程「內建功能」,而非單點取代。 新一代 AI 的導入更像是把 AI「嵌進」既有流程與工具,補強而非顛覆:AI 被整合為功能模組,與人力與既有技術並行,而不是完全重寫工作方式。這意味著, 2026 年軟體中文化會更強調把 LLM/MT/自動 QA 與 TMS、設計與開發流程的深度串接,而不是尋求一鍵式替代。這也要求團隊在品質與風險控管(例如資料安全、偏誤)上建立起可審視的治理框架。

二、買方組織的壓力轉向「AI 到位度」、「成本結構」與「決策周期」 IT 預算將持續向 AI 位移、交易周期拉長、而越晚針對AI的採用者毛利將受到壓縮。為了控成本與掌握資料,更多功能將向內部收攬。這些變化直接影響本地化:2026 年的買方更在意能否以 AI 提升效率(如自動化字串比對、語境內即時 MT、生成式 LQA 助理)與可量化的 ROI,同時要求供應商與內部團隊提供 GPU/推理成本敏感的方案與更嚴密的資料的隱私防護。

三、供應面併購焦點從版圖與營收轉向「AI 能力」 供應商間的併購動機已明顯轉向取得 AI 能力與以 LLM/GenAI 重構流程。到 2026 年,這將體現在工具鏈的整合(TMS+MT+矯正與評測+開發代碼與設計流程)以及「端到端平台化服務」,並形成「會說話的工具鏈」:能在 IDE、設計稿與產品內嵌點出本地化風險、提出翻譯與 UX 微調建議。

實務上的五項前瞻轉向建議


  1. 「語境內」的本地化成為基本預設 以設計稿與實機 UI 為主的 in-context 流程會成為預設,而非高階選配;生成式助理在 Figma/Storybook/IDE 內直接生成候選譯文、長度約束、截斷與換行建議,並即時檢測字串重複、品牌術語偏離與 RTL/簡繁文字/日韓文字混排風險。

  2. 建立起「雙輪 QA」模式:機輔 LQA + 風險導向抽審 2026 年的 QA 會走向風險分層:以 AI 先做可量化檢視(用語一致性、樣式、長度、PEMT 可讀性分數等),再把人力集中在高風險向度(支付、安全、法遵、可存取性)。這種「AI 先檢視、人後判」的模式回應,可能會成為未來的新模式。(*歡迎參閱本公司 AIPE模式流程)

  3. 「資料主權優先」與隱私設計(privacy-by-design)的重視 企業為降低 AI 成本與風險而把更多環節內部化,亦增強對專有資料保護與攻擊面擴張的警覺。2026 年,中文化團隊需與安全/法務共管:本地推理、公司向量庫、RED資安測試、輸入/輸出的資料漂白、譯庫與術語庫的權限分層等,將成為新的基本盤。

  4. 持續關注技術版圖與供應鏈的再聚合

    近期研究顯示語言技術供應商跨 50+ 國,且美國占比最高;技術供給多元化加劇了採購的複雜度。2026 年將預期會出現「平台整併 + 垂直專長」的雙軌:即大型平台鞏固底層能力,小型供應商在特定框架/語言/產業(如金融合規、醫療裝置 UI)逐漸深化。

  5. 度量與商業模式走向將往「使用量 + 影響力」趨向

    買方真正想要的是業務結果而不只是字數與語言數。Nimdzi 對買方心聲的歸納指出,領導者日益在意影響產品可用性與增長的 KPI。2026 年的定價與協議會更多引入「使用量(API/字符/推理時長)」與「影響力(轉化、留存、回響得分)」雙指標,並把品質/時效/成本三角轉成「以風險與價值分層」的服務等級。

給2026年的產業內部的行動綱領

依據 Nimdzi 的年度市場研究,語言服務在 2024 年達約 71.7–72.7 十億美元等量級,並持續成長;多項解讀指出 2020 後行業從高速波動回落至較溫和但可持續的增長軌道。對規劃 2026 年預算與產能者而言,這意味著「以效率換擴張」將成主旋律:在技術投資與人力配置上,優先資源會配置到可直接提升交付效率與降低風險的環節(如自動化、可觀測性與治理)。

  • 把 AI 產品化:將 LLM/MT/QA 能力以服務化(API/內部平台)供團隊與開發者自助使用,並建立資料分級與審核路徑。

  • 重構語境的工作流:預設在設計與實機中審閱與修改,讓工程/設計/本地化三方能共用同一實境。

  • 導入風險分層 QA:機輔先行 + 人審聚焦在高風險部分,並把可量化指標納入 SLO。

  • 併購與採購視角升級:評估工具與供應商時,把「AI 能力成熟度」、「資料治理」與「可整合性」列為前三指標。

  • 用「影響力 KPI」確保業務:翻譯品質與產品成長應指標對齊,向內部證明本地化對營收與體驗的邊際貢獻。


    參考來源

    • Nimdzi, State of the Language Industry

    • Nimdzi, The 2025 Nimdzi 100

    • Nimdzi, Consumer Software Vertical Report(2025-09-22)

    • Nimdzi, Language Technology Radar 2025 

    • Nimdzi, Market (Nimdzi 100 Chapter) — 中長期 CAGR 與 2023–2028 展望。

 
 
 

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating

 Copyright © OURS Localization Group

Taiwan I Japan l Korea I

  • Grey Twitter Icon
  • Grey Facebook Icon
  • Grey Google+ Icon
bottom of page